Dịch vụ

Chọn dịch vụ theo vấn đề bạn đang cần giải quyết.

Auranium hỗ trợ ba việc: làm rõ sản phẩm trước khi đầu tư, xây sản phẩm có thể sử dụng, và hướng dẫn doanh nghiệp tự triển khai hệ thống AI Agent.

Bắt đầu từ tình trạng hiện tại của đội ngũ. Không cần tự chọn đúng tên dịch vụ trước.

Bắt đầu từ tình trạng hiện tại

Bạn đang mắc ở đâu?

Không cần tự chọn đúng tên dịch vụ trước. Chọn tình huống gần nhất với đội ngũ của bạn, Auranium gợi ý điểm bắt đầu phù hợp.

Tư vấn sản phẩm

Gợi ý điểm bắt đầu

Product Consultant

Trước khi thuê đội xây dựng, cần làm rõ người dùng, bằng chứng và giả định. Kết luận có thể là xây, điều chỉnh hoặc dừng.

  • Bản vấn đề, người dùng và căn cứ đang có
  • Luồng chính cùng phạm vi gồm và không gồm
  • Ưu tiên và quyết định tiếp theo
Xem chi tiết dịch vụ ↓
Tư vấn sản phẩm

Gợi ý điểm bắt đầu

Product Consultant

Tư vấn giúp thống nhất mục tiêu, lý do ưu tiên và ranh giới phạm vi trước khi đưa mọi yêu cầu vào cùng một phiên bản.

  • Bản vấn đề, người dùng và căn cứ đang có
  • Luồng chính cùng phạm vi gồm và không gồm
  • Ưu tiên và quyết định tiếp theo
Xem chi tiết dịch vụ ↓
Phát triển sản phẩm

Gợi ý điểm bắt đầu

Product Development

Thiết kế, phát triển và kiểm thử theo từng vòng có bản xem được, để đội ngũ phản hồi trước khi mở rộng.

  • Sản phẩm hoạt động
  • Code và kiểm thử
  • Tài liệu sử dụng và bàn giao
Xem chi tiết dịch vụ ↓
Phát triển sản phẩm

Gợi ý điểm bắt đầu

Product Development

Review code, kiến trúc, dữ liệu, phân quyền và kiểm thử để xác định phần giữ lại và phần cần củng cố trước khi lên production.

  • Sản phẩm hoạt động
  • Code và kiểm thử
  • Tài liệu sử dụng và bàn giao
Xem chi tiết dịch vụ ↓
Coaching AI Agent

Gợi ý điểm bắt đầu

AI Agent Coaching

Bốn buổi coaching 1:1: bạn tự cài đặt, kết nối công cụ, đưa hệ thống lên máy chủ và thiết lập cách kiểm soát chi phí.

  • Hệ thống AI Agent vận hành được
  • Tài liệu cài đặt, cấu hình và xử lý sự cố
  • Tối thiểu ba quy trình thực tế và khả năng tự duy trì
Xem chi tiết dịch vụ ↓
Coaching AI Agent

Gợi ý điểm bắt đầu

AI Agent Coaching

Nhóm việc tần suất cao, đã chuẩn hóa là nơi AI Agent giảm chi phí và thời gian rõ nhất. Ba quy trình đầu tiên được chốt ngay buổi 1.

  • Hệ thống AI Agent vận hành được
  • Tài liệu cài đặt, cấu hình và xử lý sự cố
  • Tối thiểu ba quy trình thực tế và khả năng tự duy trì
Xem chi tiết dịch vụ ↓

Ba phạm vi hỗ trợ

Chọn theo việc đội ngũ cần giải quyết ngay lúc này.

01Product Consultant

Tư vấn sản phẩm

Làm rõ sản phẩm trước khi thuê đội xây dựng.

Phù hợp khi

Yêu cầu còn rời rạc, nhiều bên chưa thống nhất, hoặc người ra quyết định chưa biết có nên đầu tư phát triển.

Auranium thực hiện

Làm rõ người dùng, bằng chứng, giả định, phạm vi ưu tiên và điều cần kiểm chứng thêm. Kết luận có thể là xây, điều chỉnh hoặc dừng.

Đầu ra

  • Bản vấn đề, người dùng và căn cứ đang có
  • Luồng chính cùng phạm vi gồm và không gồm
  • Ưu tiên và quyết định tiếp theo
Xem chi tiết
02Product Development

Phát triển sản phẩm

Thiết kế và xây phiên bản có thể đưa vào sử dụng.

Phù hợp khi

Đội ngũ đã có mục tiêu và phạm vi, cần website, trang bán hàng, sản phẩm số hoặc công cụ nội bộ hoạt động thật.

Auranium thực hiện

Thiết kế, phát triển và kiểm thử theo từng vòng có bản xem được để đội ngũ phản hồi trước khi mở rộng.

Đầu ra

  • Sản phẩm hoạt động
  • Code và kiểm thử
  • Tài liệu sử dụng và bàn giao
Xem chi tiết
03AI Agent Coaching

Coaching triển khai hệ thống AI

Tự triển khai và vận hành AI Agent trong doanh nghiệp.

Phù hợp khi

Chủ doanh nghiệp hoặc quản lý muốn đưa AI vào quy trình thật nhưng chưa có năng lực triển khai và duy trì nội bộ.

Auranium thực hiện

Coaching 1:1 qua bốn buổi. Học viên trực tiếp cài đặt, kết nối công cụ, đưa hệ thống lên máy chủ và thiết lập cách kiểm soát chi phí.

Đầu ra

  • Hệ thống AI Agent vận hành được
  • Tài liệu cài đặt, cấu hình và xử lý sự cố
  • Tối thiểu ba quy trình thực tế và khả năng tự duy trì
Xem chi tiết

01Product Consultant

Tư vấn sản phẩm: làm rõ trước khi đầu tư phát triển.

Dành cho chủ doanh nghiệp, người sáng lập và đội ngũ cần quyết định nên làm gì trước. Auranium cùng bạn làm rõ người dùng, vấn đề cần giải quyết, phạm vi ưu tiên và những giả định cần kiểm chứng.

Bạn nhận một bộ tài liệu có thể dùng để thống nhất quyết định với đội ngũ, dù tự triển khai, làm cùng Auranium hay một đơn vị phát triển khác.

Xây Điều chỉnh Dừng

Khi nào nên dùng

Đội ngũ đang mắc ở quyết định nào?

Dịch vụ phù hợp khi câu hỏi đầu tư còn mở, yêu cầu chưa thống nhất hoặc phạm vi chưa có ranh giới đủ rõ.

01

Ý tưởng chưa gắn với người dùng

Có hướng ban đầu nhưng chưa rõ ai cần dùng và vấn đề nào đáng giải quyết trước.

02

Yêu cầu đang mâu thuẫn

Nhiều bên đưa ra đề xuất khác nhau, chưa thống nhất mục tiêu và lý do ưu tiên.

03

Phạm vi đang quá rộng

Danh sách mong muốn dài, nhưng phần cần làm trước và phần nên hoãn chưa được chốt.

04

Chưa biết nên mua hay xây

Đội ngũ cần phân biệt vấn đề quy trình với vấn đề công cụ trước khi chọn phần mềm hoặc AI.

Nếu hướng sản phẩm, luồng chính và phạm vi đã rõ, bạn có thể đi thẳng tới Phát triển sản phẩm

Đầu ra cốt lõi

Tài liệu được tổ chức quanh quyết định cần đưa ra.

Mỗi phần bàn giao giúp đội ngũ hiểu điều đã biết, điều chưa chắc chắn và ranh giới của bước tiếp theo.

  1. 01

    Vấn đề và người dùng

    Ghi rõ vấn đề, người dùng, bằng chứng và giả định cần kiểm chứng.

    Dùng đểThống nhất đội ngũ đang giải quyết việc gì và dựa trên căn cứ nào.
  2. 02

    Luồng chính và ranh giới

    Mô tả luồng sử dụng chính, phạm vi gồm và không gồm, cùng lý do của từng giới hạn.

    Dùng đểTránh đưa mọi yêu cầu vào cùng một phiên bản.
  3. 03

    Ưu tiên có căn cứ

    Đối chiếu tác động, mức bằng chứng, rủi ro và phần phụ thuộc thay vì dựa vào một danh sách mong muốn.

    Dùng đểBiết việc nào cần làm hoặc kiểm chứng trước.
  4. 04

    Quyết định tiếp theo

    Ghi rõ hành động, điều kiện quyết định, câu hỏi còn mở và người cần xác nhận.

    Dùng đểChọn xây, mua công cụ, kiểm chứng thêm, điều chỉnh hoặc dừng.

Cách hợp tác

Mỗi vòng làm việc kết thúc bằng nội dung có thể xem xét.

Bạn không cần chuẩn bị một bản đặc tả dài. Điểm bắt đầu là hiện trạng và quyết định đang cần giải quyết.

  1. Tiếp nhận

    Bạn cung cấp mục tiêu, hiện trạng, tài liệu đang có và câu hỏi cần quyết định.

  2. Chốt phạm vi

    Hai bên thống nhất câu hỏi, đầu ra, trách nhiệm, cách xem xét và phí trước khi bắt đầu.

  3. Phân tích và kiểm chứng

    Auranium đối chiếu dữ liệu, quy trình và ý kiến người dùng theo phạm vi đã duyệt.

  4. Xem xét và bàn giao

    Hai bên cùng xem đề xuất, ghi lại quyết định, điều còn mở và bước tiếp theo.

Mẫu cấu trúc bàn giao

Một quyết định sản phẩm được làm rõ.

Ví dụ bài toán quản lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng: hiện trạng, căn cứ và phạm vi được đặt cạnh nhau để cân nhắc bước tiếp theo.

Bài toán · Quản lý yêu cầu hỗ trợ khách hàng
Hiện trạng

Yêu cầu hỗ trợ đến qua nhiều kênh, đội ngũ cần biết ai đang xử lý.

Bằng chứng

Cần đối chiếu lịch sử trao đổi, cách phân công và các trường hợp bỏ sót.

Giả định

Một nơi theo dõi trạng thái có thể giúp giảm việc chuyển tiếp thủ công.

Lựa chọn

Sửa cách phân công, dùng công cụ có sẵn hoặc xây một luồng quản lý riêng.

Phạm vi

Ưu tiên tiếp nhận, người phụ trách và trạng thái; chưa đưa AI vào luồng.

Cần kiểm chứng

Điểm nghẽn do thiếu công cụ hay do chưa rõ trách nhiệm?

Phạm vi bổ sung

Chỉ mở rộng khi câu hỏi quyết định yêu cầu.

Những phần dưới đây không mặc định có trong mọi dự án. Auranium đề xuất khi cần và thống nhất riêng trước khi thực hiện.

Kiểm chứng nhu cầu

Kế hoạch phỏng vấn hoặc thử nghiệm, câu hỏi cần trả lời và điều kiện để tiếp tục.

Bản mẫu tương tác

Dùng khi một luồng hoặc cách sử dụng cần được xem và phản hồi trước khi phát triển.

Đánh giá kỹ thuật

Xem xét tích hợp, dữ liệu, phần phụ thuộc và rủi ro khi quyết định cần thêm căn cứ kỹ thuật.

Đánh giá cơ hội AI

Xem xét dữ liệu, quyền thực thi, ngoại lệ và điểm duyệt. Kết luận có thể là chưa cần dùng AI.

Sau tư vấn

Bạn chọn cách tiếp tục theo kết quả đã làm rõ.

Tư vấn không tạo nghĩa vụ phải thuê Auranium phát triển tiếp. Tài liệu có thể được dùng bởi đội nội bộ hoặc đơn vị phát triển khác.

02Product & AI Development

Biến bài toán kinh doanh thành sản phẩm có thể vận hành trong thực tế.

Bạn có thể bắt đầu bằng một vấn đề, quy trình, ý tưởng hoặc prototype. Auranium giúp làm rõ sản phẩm cần xây, thiết kế trải nghiệm, phát triển hệ thống, ứng dụng AI khi phù hợp và đưa sản phẩm lên production.

Điểm bắt đầu

Bạn không cần có một bản đặc tả hoàn chỉnh để bắt đầu.

Nhiều sản phẩm bắt đầu từ một quy trình thủ công, một prototype hoặc requirement còn thay đổi. Việc đầu tiên là giảm phần chưa chắc chắn về thứ cần xây.

01

Quy trình hiện tại quá thủ công

Nhập liệu, chuyển file, kiểm tra và phê duyệt làm công việc chậm hoặc khó theo dõi.

02

Có ý tưởng nhưng chưa rõ MVP

Danh sách tính năng dài, nhưng chưa biết phần nào cần có để kiểm chứng hướng đi.

03

Muốn ứng dụng AI nhưng chưa biết bắt đầu ở đâu

Use case, dữ liệu, business rule và điểm duyệt của con người chưa được làm rõ.

04

Đã có prototype nhưng chưa thể đưa vào sử dụng

Bản demo cần thêm kiến trúc, phân quyền, tích hợp, kiểm thử và theo dõi vận hành.

Auranium có thể xây gì?

Sản phẩm số được xây quanh một công việc kinh doanh cụ thể.

Chọn từng loại sản phẩm để xem bối cảnh sử dụng. Công nghệ thay đổi theo dự án, điểm bắt đầu vẫn là người dùng, quy trình và phạm vi nhỏ nhất đủ ích.

Sản phẩm đa người dùng

01/10

SaaS

Nền tảng phục vụ nhiều tài khoản hoặc tổ chức, với luồng đăng ký, phân quyền, vận hành và quản trị rõ ràng.

Trường hợp thường gặp

Biến một quy trình hoặc dịch vụ có thể lặp lại thành sản phẩm thuê bao.

Trải nghiệm tự phục vụ

02/10

Cổng khách hàng

Không gian bảo mật để khách hàng xem dữ liệu, gửi yêu cầu, theo dõi tiến độ và nhận đầu ra.

Trường hợp thường gặp

Giảm trao đổi rời rạc qua email và tạo một điểm truy cập thống nhất cho khách hàng.

Vận hành nội bộ

03/10

Hệ thống vận hành nội bộ

Hệ thống kết nối dữ liệu, nhiệm vụ, approval và báo cáo quanh cách doanh nghiệp đang làm việc.

Trường hợp thường gặp

Thay thế bảng tính, chuyển file và handoff thủ công bằng một workflow có thể theo dõi.

Nền tảng nhiều phía

04/10

Sàn giao dịch

Sản phẩm kết nối bên cung và bên cầu, kèm hồ sơ, tìm kiếm, giao dịch, kiểm soát và quản trị.

Trường hợp thường gặp

Tạo một cơ chế trao đổi đáng tin cậy giữa nhiều nhóm người dùng.

Đặt lịch và năng lực phục vụ

05/10

Nền tảng đặt lịch

Quản lý availability, loại dịch vụ, đặt chỗ, xác nhận, thay đổi lịch và vận hành phía sau.

Trường hợp thường gặp

Cho dịch vụ có tài nguyên hữu hạn như chuyên gia, phòng, thiết bị hoặc khung giờ.

Ứng dụng trên trình duyệt

06/10

Ứng dụng web

Sản phẩm có workflow, dữ liệu và quyền truy cập riêng, được sử dụng trực tiếp trên trình duyệt.

Trường hợp thường gặp

Xây công cụ nghiệp vụ, dashboard, nền tảng self-service hoặc sản phẩm B2B.

Trải nghiệm trên thiết bị

07/10

Ứng dụng di động

Trải nghiệm mobile gắn với nhu cầu tại hiện trường, thông báo, camera, vị trí hoặc thao tác nhanh.

Trường hợp thường gặp

Khi công việc chính diễn ra ngoài bàn làm việc hoặc cần tương tác thường xuyên.

AI trong sản phẩm

08/10

Sản phẩm tích hợp AI

AI được đưa vào một luồng có dữ liệu, tiêu chí, quyền kiểm soát và cách đánh giá đầu ra.

Trường hợp thường gặp

Document understanding, search, recommendation, copilot, classification hoặc extraction.

AI trong workflow

09/10

Tự động hóa quy trình

Chuỗi thao tác lặp lại được nối với integration, business rule, phê duyệt và xử lý ngoại lệ.

Trường hợp thường gặp

Routing, drafting, reconciliation, knowledge retrieval, approval hoặc cập nhật hệ thống.

Phần mềm theo ngành

10/10

Phần mềm chuyên ngành

Sản phẩm được thiết kế quanh nghiệp vụ, vai trò, dữ liệu và yêu cầu kiểm soát của một ngành cụ thể.

Trường hợp thường gặp

Khi công cụ phổ thông không phản ánh đúng workflow và ràng buộc chuyên môn.

Các điểm bắt đầu

Bắt đầu tại nơi dự án của bạn còn nhiều điều chưa chắc chắn nhất.

Mỗi điểm bắt đầu giải quyết một loại rủi ro khác nhau. Chọn một mục để xem phạm vi và đầu ra tương ứng.

Khi phạm vi chưa rõ

01 / 06

Product & AI Discovery

Xác định vấn đề, người dùng, quy trình, phạm vi sản phẩm, cơ hội AI, rủi ro và hướng kỹ thuật trước khi cam kết Build.

Đầu ra

Problem definitionMVP scopeBacklogTechnical directionRoadmapEstimate

Khi cần kiểm tra trước

02 / 06

Prototype / Proof of Concept

Kiểm tra luồng người dùng, trải nghiệm hoặc tính khả thi kỹ thuật và AI trước khi đầu tư vào hệ thống đầy đủ.

Đầu ra

PrototypeProof of ConceptFindingsFeasibilityRisksRecommendation

Khi hướng đi đã rõ

03 / 06

MVP & Product Development

Thiết kế UX/UI, kiến trúc, frontend, backend hoặc mobile, tích hợp, QA, hạ tầng, analytics và production launch.

Đầu ra

UX/UIArchitectureEngineeringIntegrationQAProduction

Khi công việc quá thủ công

04 / 06

AI & Workflow Automation

Lập bản đồ workflow, thiết kế AI logic, business rule, điểm duyệt, tích hợp, xử lý ngoại lệ và monitoring.

Đầu ra

Workflow mapAI logicBusiness rulesApprovalExceptionsMonitoring

Khi demo cần người dùng thật

05 / 06

Prototype to Production

Review code và kiến trúc, củng cố data model, xác thực, phân quyền, bảo mật, tích hợp, testing, monitoring và deployment.

Đầu ra

Code reviewData modelAuthenticationSecurityTestingDeployment

Khi sản phẩm đã live

06 / 06

Improve & Operate

Theo dõi độ ổn định và dữ liệu sử dụng, xử lý lỗi, cải tiến luồng, điều chỉnh AI và phát triển tích hợp mới.

Đầu ra

MaintenanceAnalyticsIterationAI tuningPerformanceReliability

AI, nhưng phải giải quyết một công việc thật

Ứng dụng AI ở nơi nó cải thiện một sản phẩm hoặc quy trình cụ thể.

AI được đặt trong một workflow có dữ liệu, business rule, quyền kiểm soát, xử lý ngoại lệ và khả năng theo dõi.

  1. 01Đầu vào

    Tài liệu, yêu cầu hoặc tín hiệu vận hành được chuẩn hóa trước khi xử lý.

  2. 02Dữ liệu & ngữ cảnh

    Nguồn dữ liệu, quyền sử dụng và thông tin nền được kiểm soát rõ.

  3. 03AI xử lý

    Phân loại, tìm kiếm, trích xuất, soạn thảo hoặc đề xuất theo mục tiêu.

  4. 04Business rule

    Điều kiện nghiệp vụ quyết định việc nào tiếp tục, dừng hoặc chuyển xử lý.

  5. 05Người duyệt

    Quyết định có rủi ro được dừng tại checkpoint để con người phê duyệt.

  6. 06Hệ thống thực hiện

    Hành động được ghi nhận, phản hồi và đưa vào vòng audit để cải tiến.

Từ demo đến sản phẩm thực

Prototype chứng minh được ý tưởng. Production cần nhiều hơn thế.

AI và no-code giúp tạo bản demo nhanh. Khi có người dùng thật, sản phẩm cần dữ liệu, quyền truy cập, khả năng chống lỗi và quy trình vận hành rõ ràng.

Trao đổi với chúng tôi để cùng thảo luận
  • Data model
  • Authentication
  • Permission
  • Security
  • Integration
  • Testing
  • Logging
  • Performance
  • Deployment
  • Maintainability

Quy trình phát triển

Một quy trình sản phẩm xuyên suốt, với điểm ra quyết định rõ ràng.

Mỗi giai đoạn kết thúc bằng một đầu ra có thể xem xét. Khách hàng tham gia quyết định về ưu tiên, dữ liệu và nghiệp vụ.

  1. 01Understand

    Bài toán kinh doanh, người dùng, quy trình và ràng buộc.

  2. 02Define

    Phạm vi, requirement, tiêu chí thành công và rủi ro.

  3. 03Design

    Luồng người dùng, prototype, giao diện và kiểm chứng.

  4. 04Xây dựng

    Kiến trúc, phát triển, tích hợp và QA.

  5. 05Launch

    Production, analytics, monitoring và bàn giao.

  6. 06Improve

    Phản hồi, chỉ số, cải tiến và hỗ trợ sau launch.

Auranium

Phân tích, đề xuất, Product, Design, Engineering và quản lý delivery.

Khách hàng

Kiến thức nghiệp vụ, quyền truy cập người dùng và dữ liệu, ưu tiên và quyết định thương mại.

01

Decision Gate rõ ràng

Không cam kết Build lớn khi phạm vi hoặc rủi ro còn mơ hồ.

02

Phạm vi minh bạch

Assumption, exclusion, dependency, acceptance criteria và thay đổi đều được làm rõ.

03

Đầu ra có thể bàn giao

Code, thiết kế và tài liệu được bàn giao theo phạm vi và điều khoản đã thống nhất.

04

Human control khi AI có rủi ro

Các bước duyệt, ghi nhận và xử lý ngoại lệ được thiết kế ngay trong workflow.

03Chương trình Coaching 1:1

Vận hành doanh nghiệp bằng AI Agent.

Chương trình đào tạo trực tiếp 1:1 dành cho chủ doanh nghiệp và cấp quản lý. Sau bốn buổi, học viên có khả năng tự triển khai, cấu hình và vận hành một hệ thống AI Agent phục vụ hoạt động của doanh nghiệp mình. Không yêu cầu kiến thức lập trình.

04

buổi, 90 phút mỗi buổi

1:1

Kèm riêng 1 người

15

ngày hỗ trợ sau chương trình

Ngữ cảnh Công cụ Thực thi

Bối cảnh

Từ dùng AI theo phiên hội thoại đến vận hành bằng AI Agent.

Phần lớn doanh nghiệp dùng AI ở dạng hỏi đáp rồi sao chép kết quả sang công cụ khác. AI rút ngắn từng thao tác nhưng không thay đổi cấu trúc chi phí vận hành.

Hiện tại

Dùng AI theo phiên hội thoại

  • Không lưu giữ ngữ cảnh

    Mỗi phiên bắt đầu lại từ đầu, sản phẩm, khách hàng, mẫu tài liệu phải nhập lại.

  • Không có khả năng thực thi

    Kết quả dừng ở văn bản. Gửi email, cập nhật bảng tính, xuất tệp vẫn làm thủ công.

  • Không có khả năng lặp lại

    Quy trình chạy 20 lần mỗi tháng đòi hỏi 20 lần hướng dẫn riêng biệt.

Sau chương trình

Vận hành bằng AI Agent

  • Nhớ ngữ cảnh doanh nghiệp

    Hồ sơ, tài liệu sản phẩm và quy chuẩn trình bày được nạp một lần, dùng cho mọi phiên.

  • Thực thi qua công cụ đã kết nối

    Kênh chat, hộp thư, lịch, ổ lưu trữ, bảng tính và kênh truyền thông.

  • Mô tả một lần, dùng lại không giới hạn

    Nhóm việc tần suất cao, đã chuẩn hóa được xử lý với chi phí và thời gian thấp hơn đáng kể.

Mô hình xử lý

Phân tích yêu cầu và ra quyết định. Chọn mô hình phù hợp theo từng nhóm công việc là yếu tố quyết định chi phí vận hành.

Lớp kết nối công cụ

Kết nối tới kênh chat, hộp thư, lịch, ổ lưu trữ, bảng tính và kênh truyền thông. Quyết định phạm vi việc hệ thống thực thi được.

Ngữ cảnh và dữ liệu nền

Hồ sơ doanh nghiệp, tài liệu sản phẩm, mẫu báo cáo và quy chuẩn trình bày, nạp một lần và dùng mãi về sau.

Lộ trình đào tạo

Bốn buổi, mỗi buổi 90 phút, cách nhau một tuần.

Mỗi buổi xử lý trọn một giai đoạn triển khai và kết thúc bằng một cấu phần đã vận hành được trên hệ thống của doanh nghiệp.

01

Buổi 01 · 90 phút

Nền tảng AI Agent và triển khai trên máy cá nhân

Mục tiêu: Nắm đúng năng lực và giới hạn của AI Agent, có hệ thống vận hành trên thiết bị của mình và xác định phạm vi áp dụng trong doanh nghiệp.

  • Phân biệt chatbot và AI Agent qua ngữ cảnh, công cụ, quyền thực thi; khung 4W + 1H
  • Cài đặt, cấu hình hệ thống trên máy học viên và đặt hạn mức chi tiêu ngay từ đầu
  • Vận hành tác vụ đầu tiên trên tài liệu thật của doanh nghiệp
  • Chấm điểm việc lặp lại theo tần suất và mức chuẩn hóa, chốt ba quy trình triển khai trước
  • Nhóm công việc không nên giao cho AI Agent và lý do
02

Buổi 02 · 90 phút

Đưa AI Agent vào kênh làm việc của doanh nghiệp

Mục tiêu: Chuyển giao diện điều hành từ dòng lệnh sang kênh chat doanh nghiệp và chuẩn hóa cách giao việc để chất lượng đầu ra ổn định.

  • Kết nối Telegram: kênh điều hành, giới hạn người dùng, đọc nhật ký lỗi; phương án tương đương trên Slack, Teams, Google Chat, Discord
  • Không gian làm việc theo phòng ban, mỗi phòng có quy ước giao việc và định dạng kết quả riêng
  • Chuẩn yêu cầu năm thành phần: bối cảnh, kết quả, ràng buộc, định dạng, tiêu chí nghiệm thu
  • Nạp hồ sơ doanh nghiệp, tài liệu sản phẩm và quy chuẩn trình bày làm ngữ cảnh dùng chung
  • Phân định việc tự xử lý và việc cần người phê duyệt trước khi phát hành
03

Buổi 03 · 90 phút

Hạ tầng vận hành liên tục

Mục tiêu: Hệ thống hoạt động độc lập với thiết bị cá nhân, có kiểm soát truy cập và phương án khôi phục khi sự cố.

  • Chọn, cấu hình máy chủ và chuyển kênh điều hành từ máy cá nhân sang máy chủ
  • Quản lý khóa truy cập, tường lửa, sao lưu cấu hình và quy trình cập nhật phiên bản
  • Tách môi trường thử nghiệm khỏi môi trường vận hành
  • Tác vụ chạy theo lịch: báo cáo định kỳ, nhắc việc, tổng hợp tài liệu, chuẩn bị nội dung
  • Quy trình xử lý khi hệ thống ngừng phản hồi hoặc trả kết quả không đạt
04

Buổi 04 · 90 phút

Chi phí vận hành và tài sản tái sử dụng

Mục tiêu: Đưa chi phí về mức dự báo được và chuyển các quy trình đã ổn định thành tài sản thuộc sở hữu doanh nghiệp.

  • Cổng định tuyến đa nhà cung cấp mô hình, kèm phương án dự phòng khi gián đoạn
  • Phân bổ mô hình theo ba nhóm việc, theo dõi tiêu thụ và lập dự toán 12 tháng
  • Đóng gói quy trình: yêu cầu chuẩn, mẫu đầu ra, tiêu chí kiểm tra, quy định phê duyệt
  • Bộ mẫu tài liệu: báo cáo, thư từ, đề xuất và quy chuẩn trình bày
  • Phân quyền cho nhân sự và danh mục quy trình cho 30 ngày tiếp theo

Nguyên tắc đào tạo. Từ buổi 2 trở đi, học viên trực tiếp thao tác trên hệ thống, người đào tạo hướng dẫn bằng lời. Doanh nghiệp có năng lực duy trì hệ thống sau chương trình, không phụ thuộc vào bên triển khai.

Kết quả đầu ra

Kết thúc chương trình, học viên đạt sáu nhóm năng lực.

01

Triển khai và vận hành hệ thống

Cài đặt AI Agent trên máy cá nhân và máy chủ riêng. Đọc nhật ký lỗi, khởi động lại dịch vụ và cập nhật phiên bản.

02

Điều hành qua kênh chat doanh nghiệp

Thiết lập phòng ban trên kênh chat theo sơ đồ tổ chức, giao việc và nhận kết quả, không cần phần mềm mới.

03

Xây dựng yêu cầu công việc đạt chuẩn

Soạn yêu cầu đủ thông tin để kết quả dùng được ngay lần đầu, năng lực nền tảng không phụ thuộc công cụ.

04

Kiểm soát chi phí vận hành

Hiểu cấu trúc chi phí, chọn mô hình theo nhóm việc, đặt hạn mức chi tiêu và áp dụng biện pháp tối ưu.

05

Chuẩn hóa quy trình thành tài sản

Đóng gói quy trình ổn định thành mẫu báo cáo, mẫu thư từ, mẫu đề xuất và quy chuẩn trình bày.

06

Chọn quy trình tự động hóa tiếp theo

Phân loại công việc theo tần suất và mức chuẩn hóa, ra danh mục quy trình tiếp theo theo thứ tự ưu tiên.

Đối tượng tham gia

Phù hợp

  • Doanh nghiệp một thành viên, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp vừa và nhỏ
  • Người trực tiếp điều hành, nắm rõ quy trình nội bộ
  • Có khối lượng việc lặp lại đáng kể: báo cáo định kỳ, thư từ khách hàng, nội dung truyền thông, hồ sơ năng lực, chăm sóc khách hàng
  • Bố trí được 2 đến 3 giờ mỗi tuần giữa các buổi để thực hành

 

Chưa phù hợp

  • Doanh nghiệp chưa có quy trình được văn bản hóa
  • Người ủy quyền hoàn toàn cho cấp dưới, không trực tiếp tham gia
  • Tổ chức có quy trình phê duyệt công cụ nhiều cấp
  • Doanh nghiệp có nhu cầu thuê triển khai trọn gói

Cách thức triển khai

Ba giai đoạn làm việc.

  1. Tuần 0

    Chuẩn bị

    Buổi trao đổi 30 phút đánh giá mức độ phù hợp, bản khảo sát về quy mô, công cụ và ba nhóm việc tốn thời gian nhất. Sau đó nhận danh mục chuẩn bị.

  2. Tuần 1 – 4

    Đào tạo

    Bốn buổi kèm riêng, một buổi mỗi tuần. Giữa các buổi có bài thực hành trên công việc thực tế và kênh trao đổi riêng.

  3. 15 ngày

    Hỗ trợ

    Kênh hỗ trợ kỹ thuật riêng sau buổi cuối, kèm một buổi rà soát 30 phút để điều chỉnh các điểm chưa ổn định.

Phí chương trình

Liên hệ

Áp dụng cho một học viên. Bao gồm buổi đánh giá đầu vào, bốn buổi đào tạo, bộ tài liệu hướng dẫn và 15 ngày hỗ trợ kỹ thuật.

Đặt lịch trao đổi 30 phút
Chi phí bên thứ ba

Máy chủ và mô hình AI, doanh nghiệp thanh toán trực tiếp theo mức sử dụng. Dự toán lập trong buổi 4.

Hình thức

Đào tạo 1:1, nội dung điều chỉnh theo ngành nghề và quy trình của doanh nghiệp.

Thanh toán

Hai đợt: khi xác nhận lịch và sau buổi 2.

Không bao gồm

Lý thuyết tổng quan, lớp nhiều doanh nghiệp, kiến thức lập trình, triển khai trọn gói.

Câu hỏi thường gặp

Những điều nên rõ trước khi gửi yêu cầu.

Về phạm vi, cách làm việc và giới hạn trách nhiệm của từng dịch vụ.

Có thể bắt đầu từ mục tiêu, quy trình hiện tại và câu hỏi cần quyết định. Phạm vi được đề xuất sau khi Auranium xem đầu vào.

Không. Đầu ra có thể dùng với đội nội bộ hoặc đơn vị phát triển khác, theo phạm vi bàn giao đã thống nhất.

Không thể xác nhận trước khi hiểu vấn đề. Cách làm và phạm vi phụ thuộc vào câu hỏi cần trả lời và căn cứ đang có.

Không. Tư vấn giúp làm rõ quyết định và rủi ro. Nhu cầu thị trường vẫn cần được kiểm chứng bằng căn cứ phù hợp.

Không mặc định. Bản mẫu, đánh giá kỹ thuật hoặc phát triển được đưa vào phạm vi riêng nếu cần.

Auranium xem xét vấn đề, đầu ra và trách nhiệm cần thiết, sau đó gửi phạm vi cùng phí để bạn duyệt trước khi bắt đầu.

Bước tiếp theo

Chưa chắc nên bắt đầu từ dịch vụ nào?

Làm rõ giai đoạn hiện tại để chọn đúng cách hỗ trợ, thay vì đầu tư vào một hướng chưa phù hợp.

  • Xác định vấn đề cần ưu tiên
  • Nhận diện đúng giai đoạn hiện tại
  • Chọn bước bắt đầu phù hợp
Trao đổi bài toán của bạn Trao đổi trực tiếp, không cần chuẩn bị tài liệu dài.
Bắt đầu hành trình của bạn

Nói chuyện với chúng tôi

Chúng tôi sẽ lắng nghe, đặt đúng câu hỏi, và nói thật nếu chúng tôi không phải lựa chọn tốt nhất cho bạn.

Số điện thoại

(+84) 094 4686 093

Zalo

(+84) 094 4686 093

Thời gian làm việc

Mon-Sat (08:00 - 21:00)